以下是一篇关于单细胞转录组测序(10x Genomics 3’ 平台)的完整技术文章,重点阐述检测项目流程、核心技术与关键分析内容,适用于科研方案设计或实验报告参考:
单细胞转录组测序(10x Genomics 3’ 平台)完整检测项目指南
一、技术概述
单细胞转录组测序(scRNA-seq)通过在单个细胞水平解析基因表达谱,揭示细胞异质性、鉴定罕见细胞类型、追踪发育轨迹及解析微环境互作。10x Genomics Chromium 3’ 平台凭借其高通量、高捕获效率及标准化流程,成为当前主流的商业化解决方案。其核心基于微流控油滴包裹技术(GEM, Gel Bead-in-Emulsion),实现单细胞分离、mRNA捕获与条形码标记的一体化。
二、核心检测项目流程
1. 样本制备与质检
- 样本类型:新鲜组织(优先)、冻存组织(需验证复苏方案)、悬浮细胞(如血液、培养细胞)。
- 关键步骤:
- 组织解离:使用优化酶解方案(如胶原酶/DNase)获得高活性单细胞悬液。
- 细胞过滤:40μm滤网去除细胞团块。
- 细胞计数与活性检测:台盼蓝或AO/PI染色,要求活细胞率 > 85%,浓度调整至700–1,200个细胞/μL。
- 去除死细胞(可选):Dead Cell Removal Kit 或 FACS 分选提升数据质量。
2. 单细胞捕获与文库构建(10x Chromium系统)
- GEM生成:细胞、凝胶微珠(含寡核苷酸条形码)、酶混合液在微流控芯片中被油相包裹形成油滴(GEM)。
- 关键反应:
- 细胞裂解,mRNA释放。
- Oligo-dT捕获mRNA的polyA尾。
- 模板转换(RT):合成带细胞条形码(Cell Barcode)、UMI(Unique Molecular Identifier)及测序接头的cDNA。
- 产物:含全长cDNA的GEMs。
3. cDNA扩增与文库制备
- cDNA扩增:PCR扩增GEM中的cDNA。
- 片段化与末端修复:制备Illumina兼容文库。
- 接头连接与样本索引添加:引入P5/P7测序接头及Sample Index(多重样本混合测序)。
- 文库质检:Agilent Bioanalyzer/Fragment Analyzer检测片段大小(主峰~550bp),Qubit定量。
4. 高通量测序(Illumina平台)
- 测序策略:
- Read 1:26-28 bp(包含Cell Barcode + UMI)。
- i7 Index:8 bp(Sample Index)。
- Read 2:≥90 bp(基因序列)。
- 推荐深度:50,000–100,000 reads/细胞(常规研究),稀有细胞或复杂样本需更高深度(>100,000 reads/细胞)。
- 测序平台:NovaSeq 6000(主流)、HiSeq X Ten。
三、核心检测内容与生信分析
1. 原始数据处理与质控(Cell Ranger流程)
- 数据拆分:根据Sample Index分离混合样本。
- 序列比对:参考基因组(如GRCh38)比对,基因定量。
- 关键输出:
- 基因-细胞表达矩阵:行=基因,列=细胞,值=UMI计数。
- 质控指标:
- 每个细胞的UMI数:反映测序深度。
- 每个细胞的基因数:衡量转录组覆盖度。
- 线粒体基因占比:>15%提示细胞损伤(需过滤)。
- 核糖体基因占比:异常高可能为低质量细胞。
2. 细胞水平质控与过滤
- 过滤标准(需根据数据调整):
- 去除UMI < 500 或 > 50,000的细胞。
- 去除基因数 < 200 或 > 7,000的细胞。
- 去除线粒体基因占比 > 15%的细胞。
3. 核心分析项目
4. 高级分析(可选)
- 整合分析:多批次样本校正(Harmony, Seurat V5)。
- 亚群再聚类:对特定细胞类型深度解析。
- 克隆追踪:结合CRISPR编辑(如Cell Hashing)或天然突变。
- 代谢分析:scMetabolism等工具评估代谢活性。
四、项目交付内容
- 原始数据:FASTQ文件(含Barcode/UMI信息)。
- 中间文件:Cell Ranger生成的基因表达矩阵(HDF5/MTX格式)。
- 分析报告:
- 质控统计(细胞捕获数、测序饱和度、比对率)。
- 标准分析结果(聚类图、差异基因表、富集分析)。
- 高级分析结果(按需定制)。
- 可视化结果:UMAP/t-SNE图、热图、轨迹图等高清矢量图。
五、注意事项
- 样本质量:细胞活性和状态是数据质量的决定因素。
- 实验设计:建议设置生物学重复(≥3),避免批次效应。
- 数据深度:深度不足会导致稀有转录本丢失,影响分群精度。
- 生信解读:结合生物学背景验证分析结果,避免过度解读聚类结构。
六、应用场景
- 疾病机制:肿瘤微环境、免疫细胞浸润、神经退行性疾病。
- 发育生物学:胚胎发育、器官发生、干细胞分化。
- 药物研发:靶点发现、耐药机制、单细胞水平药效评估。
- 生物标志物:稀有细胞类型特异性标记基因。
总结:10x Genomics 3’ scRNA-seq 通过标准化的“湿实验+干分析”流程,实现对复杂组织的高精度解析。其核心价值在于将“细胞类型识别→状态刻画→功能挖掘→互作解析”整合为一体化检测方案,为生命科学研究提供单细胞分辨率的全景视角。
注:具体项目方案需根据研究目的、样本类型及预算进行调整。建议在实验前与测序服务商或生信团队充分沟通分析需求。