早期DMPK/ADME体内外筛选

发布时间:2026-04-16 阅读量:103 作者:生物检测中心

早期DMPK/ADME体内外筛选:核心检测项目详解

在创新药物研发的早期阶段,高效、准确地评估化合物的药代动力学(DMPK)和吸收、分布、代谢、排泄(ADME) 特性至关重要。早期筛选的目标是在大量化合物中快速识别出具有良好成药潜力的候选分子,避免后期开发因药代动力学缺陷导致的失败。本文件重点阐述早期DMPK/ADME筛选中关键的体内外检测项目

一、 早期DMPK/ADME筛选策略与目标

  • 阶段定位: 药物发现阶段(先导化合物优化至临床候选物提名前)。
  • 核心目标:
    • 快速淘汰: 识别并剔除ADME性质差(如口服吸收差、代谢过快、分布不佳、潜在药物相互作用风险高)的化合物。
    • 优先排序: 基于DMPK特性对系列化合物进行排序,指导化学结构优化。
    • 预测人体PK: 初步预测化合物在人体内的暴露量、半衰期等关键PK参数,评估给药方案的可行性。
    • 降低后期风险: 尽早发现潜在的开发障碍(如显著的药物相互作用、代谢不稳定性、生物利用度过低)。
  • 筛选特点: 高通量、中低通量并存;样品消耗量少;速度快;成本相对可控;预测价值优先于绝对精确性。

二、 核心体外筛选检测项目

体外实验是早期筛选的主力,具有速度快、通量高、成本低、样品消耗少、可进行机制性研究等优势。

  1. 渗透性与吸收 (Permeability & Absorption):

    • 人工膜渗透性 (PAMPA):
      • 目的: 模拟被动跨细胞膜扩散能力,快速初筛肠道被动吸收潜力。对被动转运占主导的化合物有较好预测性。
      • 方法: 测量化合物通过由磷脂组成的惰性人工膜的通量。
      • 输出: 有效渗透率 (Pe)。
    • 细胞单层渗透性 (Caco-2, MDCK, MDCK-MDR1等):
      • 目的: 评估化合物通过肠上皮细胞的渗透性(被动扩散+主动转运),更全面地预测口服吸收潜力。可研究外排转运体(如P-gp, BCRP)和摄取转运体的影响。
      • 方法: 在培养于多孔滤膜上形成紧密单层的细胞模型(常用人结肠癌细胞Caco-2或狗肾细胞MDCK及其转染特定转运体的亚型)上,测量化合物从顶侧(AP)到底侧(BL)和从BL到AP的表观渗透率 (Papp),计算外排率 (Efflux Ratio)。
      • 输出: AP->BL Papp, BL->AP Papp, Efflux Ratio。
    • 溶解度 (Solubility):
      • 目的: 评估化合物在生理相关介质(如模拟胃液FaSSIF、模拟肠液FeSSIF)或缓冲液中的溶解能力,是口服吸收的关键限速步骤。
      • 方法: 平衡溶解度测定(摇瓶法)、动力学溶解度测定(高通量法)。
      • 输出: 平衡溶解度 (μg/mL或μM),动力学溶解度。
  2. 代谢稳定性与清除 (Metabolic Stability & Clearance):

    • 肝微粒体温孵育 (Liver Microsomes - LM):
      • 目的: 评估化合物被肝脏微粒体中CYP450等酶代谢的速率,预测体内肝脏代谢清除率。高通量首选。
      • 方法: 将化合物与不同种属(人、大鼠、小鼠、犬、猴等)的肝微粒体在辅因子存在下共孵育,测定母药剩余百分比。
      • 输出: 半衰期 (t1/2), 固有清除率 (CLint), 肝微粒体稳定性 (%母药剩余)。
    • 肝细胞温孵育 (Hepatocytes):
      • 目的: 在更完整的细胞环境中评估代谢稳定性,包含I相、II相代谢酶以及细胞摄取/外排的影响,预测体内肝脏清除率更全面,但通量相对较低。
      • 方法: 将化合物与新鲜或冻存的悬浮肝细胞共孵育,测定母药剩余百分比。
      • 输出: 半衰期 (t1/2), 固有清除率 (CLint), 肝细胞稳定性 (%母药剩余)。
    • CYP450表型分析 (Reaction Phenotyping):
      • 目的: 确定负责化合物代谢的主要CYP450酶亚型(如CYP3A4, 2D6, 2C9, 2C19, 1A2),评估潜在的酶抑制/诱导风险和代谢多态性。
      • 方法: 使用特异性化学抑制剂、重组人CYP450酶或相关性分析。
      • 输出: 主要代谢酶贡献百分比。
  3. 药物相互作用 (Drug-Drug Interaction, DDI) 风险评估:

    • CYP450酶抑制 (CYP Inhibition):
      • 目的: 评估化合物作为抑制剂,对主要CYP450酶活性的可逆性抑制潜力(通常指IC50值)。
      • 方法: 在肝微粒体或重组酶体系中,加入待测化合物和特定CYP酶的探针底物,测定探针底物代谢产物生成量的变化。
      • 输出: IC50值(半数抑制浓度)。
    • CYP450时间依赖性抑制 (TDI):
      • 目的: 评估化合物是否可能通过不可逆(或准不可逆)机制抑制CYP450酶,这种抑制通常更持久、风险更高。
      • 方法: 预孵育(加入或不加入NADPH)待测化合物与酶源,再加入探针底物检测剩余酶活性。
      • 输出: 活性降低百分比,Kobs或KI/Kinact参数。
    • 转运体抑制 (Transporter Inhibition):
      • 目的: 评估化合物对关键转运体(如P-gp, BCRP, OATP1B1/1B3, OCT2, MATEs, OAT1/3等)活性的抑制潜力,预测潜在的基于转运体的DDI。
      • 方法: 在过表达特定转运体的细胞模型(如MDCK, HEK293)或膜囊泡中,测定待测化合物对已知底物转运的影响。
      • 输出: IC50值。

三、 核心体内筛选检测项目

体内实验通常在体外筛选提示化合物具有一定开发价值后进行,提供更接近真实生理环境的整体ADME信息,但通量低、成本高、周期长。

  1. 啮齿类动物药代动力学研究 (Rodent PK Studies):

    • 目的: 获得化合物在整体动物(通常为大鼠或小鼠)体内的基本PK参数,评估暴露量、清除率、分布和口服生物利用度。
    • 给药途径: 静脉注射(IV,用于计算绝对清除率和分布容积)、口服灌胃(PO,用于计算口服生物利用度)。有时也进行皮下注射(SC)等。
    • 关键检测参数:
      • 血浆药物浓度-时间曲线: 核心数据。
      • 药时曲线下面积 (AUC): 反映总体暴露量(IV:AUCiv; PO:AUCpo)。
      • 清除率 (Clearance, CL): 单位时间内清除药物的血浆体积(主要基于IV数据)。
      • 表观分布容积 (Volume of Distribution, Vd): 反映药物在体内分布的广泛程度(主要基于IV数据)。
      • 消除半衰期 (t1/2): 血浆药物浓度下降一半所需时间。
      • 达峰时间 (Tmax) 和 峰浓度 (Cmax): 反映口服吸收速度和程度。
      • 口服生物利用度 (F): 口服给药相对于静脉给药的全身利用度 (%),F = (AUCpo * Doseiv) / (AUCiv * Dosepo) * 100%。
    • 样品分析: 主要使用液相色谱-串联质谱 (LC-MS/MS) 测定血浆/血清中母药浓度。
  2. 组织分布研究 (Tissue Distribution Studies):

    • 目的: 了解化合物在主要靶器官和非靶器官的分布情况,评估潜在的靶向性或组织蓄积/毒性风险。
    • 方法: 在PK研究的不同时间点采集动物(通常是啮齿类)的主要组织器官(如肝、肾、心、肺、脾、脑、脂肪、肌肉等),测定组织中的药物浓度。
    • 输出: 组织浓度-时间曲线,组织/血浆浓度比 (Kp)。
  3. 排泄研究 (Excretion Studies):

    • 目的: 初步了解化合物主要的排泄途径(胆汁?尿液?)和程度。
    • 方法: 在代谢笼中收集给药后不同时间段的尿液和粪便(有时也包括胆汁插管收集胆汁),测定排泄物中的药物及其代谢产物的总量和比例。
    • 输出: 累积排泄百分比(尿液、粪便、胆汁),质量平衡(总回收率)。

四、 筛选技术要点与发展趋势

  • 高通量与自动化: 广泛采用96/384孔板、自动化液体处理工作站、快速LC-MS/MS平台,显著提升体外筛选通量。
  • 低样品消耗: 微型化实验(如微剂量、微体积孵育)满足早期化合物量少的需求。
  • 体外-体内外推 (IVIVE): 结合体外清除率数据和生理学模型(如肝清除模型),预测体内清除率和PK参数。
  • 生理药代动力学模型 (PBPK): 整合体外ADME数据、理化性质、生理参数,更全面地预测人体PK和DDI风险,在早期筛选中的应用日益增多。
  • 生物分析技术: 高灵敏度、高选择性的LC-MS/MS是主流。高分辨率质谱(HRMS)用于代谢物初步鉴定。

五、 总结

早期DMPK/ADME筛选是一个多层次的、迭代的过程。通过精心设计和执行一系列关键的体内外检测项目——从被动渗透性(PAMPA)、细胞渗透性/转运(Caco-2/MDCK)、代谢稳定性(肝微粒体/肝细胞)、DDI风险(CYP/转运体抑制)到啮齿类PK(暴露量、清除率、生物利用度)、组织分布和排泄研究——研究人员能够高效地评估化合物的成药性关键参数。这些数据为化学结构优化提供直接指导,优先选出具有良好DMPK特性的候选化合物进入更深入的临床前开发和后续的人体试验,从而显著降低后期开发失败的风险并加速新药研发进程。核心在于利用高通量体外实验进行快速初筛和机制研究,辅以关键体内实验验证整体PK特性,并在整个过程中充分利用建模与模拟工具进行预测和优化。